اثرات داخلی و خارجی محرک‌های مالی تحقیق و توسعه(R&D): رهیافت مدل‌های داده های تابلویی پویای فضایی

نوع مقاله : علمی- پژوهشی

نویسندگان

1 دانشجوی دکتری علوم اقتصادی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات تهران

2 استاد گروه اقتصاد، دانشگاه شهید بهشتی و علوم تحقیقات تهران

3 استادیار گروه اقتصاد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران

4 استادیار گروه اقتصاد دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات تهران

چکیده

محرک‌های مالی R&D شامل مشوق‌های مالیاتی، یارانه‌ها، گرنت‌ها و سایر انگیزه‌هاست که توسط دولت برای حمایت فعالیت‌های R&D اعمال می‌شود. عملکرد اقتصادی می‌تواند از کشورهای دیگر متأثر شود. در این مطالعه محرک‌های مالیاتی به‌عنوان حمایت‌های غیرمستقیم و سوبسیدهای مستقیم به‌عنوان حمایت‌های مستقیم در نظر گرفته‌شده است. هدف شناسایی مناسب‌ترین مدل فضایی و مقایسه این محرک‌ها با رویکرد مدل داده های تابلویی پویای فضایی برای دوره (2016-2005) و برای منتخبی از کشورهای اروپایی عضو سازمان همکاری و توسعه اقتصادی (OECD)، جنوب شرقی آسیا و آسیای مرکزی است. برای در نظر گرفتن رویکرد فضایی، از مجاورت جغرافیای و اقتصادی (تجارت دوطرفه و رابطه فناوری دوطرفه) استفاده‌شده است. با توجه به نتیجه آزمون موران خودهمبستگی فضایی برای کشورهای منتخب اروپایی (OECD) و جنوب شرق آسیا در دو حالت تجارت دوطرفه و روابط فن‌آوری دوطرفه و برای کشورهای منتخب آسیای مرکزی در فن‌آوری دوطرفه تائید شد. با تائید مدل (SDM) محرک‌های مالی دارای اثرات کل (اثرات داخلی و خارجی) است. برای کشورهای منتخب اروپایی (OECD) اثرات مثبت و معنی‌دار محرک‌های مالیاتی و سوبسیدهای مستقیم تائید شد. برای کشورهای جنوب شرق آسیا حمایت های غیرمستقیم اثر داخلی منفی ولی اثر خارجی مثبت دارد. در کشورهای آسیای مرکزی که ایران نیز جزو این کشورها است حمایت‌های مستقیم دارای اثر داخلی مثبت ولی اثر خارجی منفی دارند. همچنین اثرات مثبت محرک‌های مالیاتی برای این کشورها تائید نشد.

کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله [English]

Internal and External Impacts of Research and Development (R&D) Financial Stimuli: Spatial Dynamic Panel Models Approach

نویسندگان [English]

  • Rogayeh Nazari 1
  • Kambiz Hozhabr Kiani 2
  • Ghodratollah Emamverdi 3
  • kambiz PEIKARJOO 4
1 Ph.D. in Economics, Islamic Azad University, Research Branch, Tehran
2 Professor, Department of Economics, Shahid Beheshti University & Tehran Research Sciences
3 Assistant Professor, Department of Economics, Islamic Azad University, Tehran Branch
4 Assistant Professor of Islamic Azad University, Tehran Research Branch
چکیده [English]

R&D financial stimuli include tax incentives, subsidies and other incentives applied by the government to support R&D activities. Economic performance can be affected by other countries. In this study, tax incentives are considered as indirect support and subsidies as direct support. The goal is identifying the most appropriate spatial model and comparing these stimuli with the spatial dynamic panel model approach for the period (2005-2016) and for the selection of the OECD, Southeast Asia and Central Asia countries.
In order to consider the spatial approach, the geographic and economic proximity (bilateral trade and bilateral technology relationship) has been used. According to the results of the Moroccan test, spatial correlation was confirmed for selected European countries Organization for Economic Co-Operation and Development (OECD) and South-East Asia by bilateral trade and bilateral relations and for the Central Asian countries in bilateral technology. With approval of model (SDM), financial stimuli have total impacts (direct and indirect effects). For OECD and South-East countries, positive and significant effects of tax incentives and subsidies have been confirmed. The indirect supports have negative domestic but positive international impacts on Asian southest countries. In Central Asian countries where Iran is also a member of these countries, direct support has positive, but negative external impacts. Also positive impacts of tax incentives for these countries were not approved.

کلیدواژه‌ها [English]

  • R&D
  • financial incentives
  • indirect support (tax incentives)
  • direct support (subsidies)
  • spatial dynamic panel models

مراجع

علی‌عظیمی، ناصر و برخورداری، سجاد (1387)، «اقتصاد دانش‌محور در جنوب شرق آسیا»، مجله رهیافت، ش 14، 128-111.
مهرآرا، محسن و محمدیان، نیک‌پی (1394)، «بررسی اقتصادی جرم و اثرات سرریز بین استانی آن در ایران: یک رویکرد پنل فضایی»، فصلنامه علمی پژوهشی مدلسازی اقتصادی، دوره 9، ش 29، 62-43.
Anselin L (2003), “Spatial externalities, spatial multipliers, and spatial econometrics”, International regional science review.26(2):153-66.
Arbia G (2014), A primer for spatial econometrics: with applications in R: Springer. 8(3-4), 145-265.
Autant-Bernard C,Lesage JP(2011),Quantifying Knowledge Spillovers Using Spatial econometric Modeles.Journal of Regional Science,vol.51,No.3:471-496.
Aysun, U. & Kabukcuoglu, Z (2017), “Interest rates, R&D investment and the distortionary effects of R&D incentives”, Villanova School of Business Department of Economics and Statistics, 1-43.
Belotti F, Hughes G, Mortari (2013), “XSMLE-A command to estimate spatial panel models in Stata”, German Stata Users Group Meeting, Potsdam, Alemania. 1-37.
Belotti F, Hughes G, Piano Mortari A (2016), “Spatial panel data models using Stata” ,CEIS Working Paper, No 373, 1-41.
Bloom N, Griffith R, Van Reenen J (2002), “Do R&D tax credits work? Evidence from a panel of countries 1979–1997”, Journal of Public Economics,85(1):1-31.
Capron H, de la Potterie BVP (1997), “Public support to R&D programmes: an integrated assessment scheme”, OCDE: Policy Evaluation in Innovation and Technology Towards Best Practices OCDE París, 35-47.
Coe, DT, Helpman, E and Hoffmarster, AW (2008), International R & D Sprillover and institutions, IMF working paper WP Journal, Volume 8. Pages 20-38.
Corrado L, Fingleton B (2012), “Where is the economics in spatial econometrics?” Journal of Regional Science, 52(2):210-39.
David PA, Hall BH, Toole AA (2000), “Is public R&D a complement or substitute for private R&D?” A review of the econometric evidence. Research policy, 29(4-5):497-529.
Elhorst JP (2010), “Applied spatial econometrics: raising the bar”, Spatial Economic Analysis,5(1):9-28.
Falk M. R&D (2007), “Spending in the high-tech sector and economic growth”, Research in economics, 61(3):140-7.
Griliches, Z. & Lichtenberg, F. R (1984), “R&D and productivity growth at the industry level: is there still a relationship?”. R&D, patents, and productivity: University of Chicago Press, 465-502
Guellec D, de la Potterie BvP (2000), “Applications, grants and the value of patent”, Economics letters, 69(1):109-14.
Guellec D, Van Pottelsberghe De La Potterie B (2003), “The impact of public R&D expenditure on business R&D”, Economics of innovation and new technology, 12(3):225-43.
Hall B, Van Reenen J (2000), “How effective are fiscal incentives for R&D?”, A review of the evidence. Research Policy, 29(4-5):449-69.
Harris, Richard, Li, Qian Cher and Trainor, M. (2009), “Is a higherrate of R & D tax credit a panacea for low levels of R & D in disadvantaged regions? Research policy, Volum 38, Issue 1. Pages, 192-205.
Herrera M (2017), “Spatial Econometrics methods using stata”, Luxembourg institute of socio- Economic Research, National university of ststa (Argentina) , Belval, 15th. ,1-37.
Hoff, A (2004), The linear approximation of the CES function with n input variables. Marine Resource Economics, pages 295–306.
Lach S (2007), “Immigration and prices. Journal of Political Economy”, 115(4):548-87.
Lee LF (2004), “Asymptotic Distributions of Quasi‐Maximum Likelihood Estimators for Spatial Autoregressive Models”, Econometrica, 72(6): 1899-925.
LeSage, J. & Pace, R. K (2009), “Introduction to spatial econometrics” Chapman and Hall/CRC, 374 Pages.
LeSage. J, & Pace, R. K (2009), “Introduction to spatial econometrics”. Chapman and Hall/CRC, 374 Pages.
Levy DM (1990), “Estimating the impact of government R&D”, Economics Letters, 32(2):169-73.
Levy, D. M. & Terleckyj, N. E (1983), “Effects of government R&D on private R&D investment and productivity: a macroeconomic analysis”. The Bell Journal of Economics, 14(2), 551-561.
Lichtenberg, F. R (1987), “The effect of government funding on private industrial research and development: a re-assessment”. The Journal of industrial economics, 36(1), 97-104.
Montmartin B (2013), “Centralized R&D subsidy policy in an NEGG model: A welfare analysis”, Recherches économiques de Louvain, 79(1):5-34.
Montmartin B, Herrera M (2015), “Internal and external effects of R&D subsidies and fiscal incentives: Empirical evidence using spatial dynamic panel models”, Research Policy;44(5):1065-79.
Montmartin B, Herrera M, Massard N (2018), “The impact of the French policy mix on business R&D: how geography matters”, Observatoire Francais des Conjonctures Economiques (OFCE).1-36.
Montmartin B, Massard N (2013), “Is financial support for private R&D always justified? A discussion based on the literature on growth”, Journal of Economic Surveys, 29(3):479-505.
Nadiri, M. I. & Mamuneas, T. P (1996), “Contribution of highway capital to industry and national productivity growth”, Federal Highway Administration Washington, DC. ”, 1-330.
Shin T (2006), “Behavioural additionality of public R&D funding in Korea”, Government R&D Funding and Company Behaviour, 167-80.
Spar DL (1998), “Attracting high technology investment: Intel's Costa Rican plant: World Bank Publications”,Volum No 1,38 Pages.
Van Pottelsberghe B, Denis H, Guellec D (2001), “Using patent counts for cross-country comparisons of technology output”, ULB--Universite Libre de Bruxelles.12-35.
Warda J (1996), “Measuring the value of R&D tax provisions”, Fiscal Measures to promote R&D and Innovation.9-22.
Warda J (2005), “Measuring the Value of R&D Tax Provisions: A Primer on the B-index for Analysis and Comparisons”, OMC Working Group on" Design and evaluation of fiscal measures to promote business research, development and innovation.1-10.
Wilson DJ (2009), “Beggar thy neighbor? The in-state, out-of-state, and aggregate effects of R&D tax credits”, The Review of Economics and Statistics, 91(2):431-6.
Wolff, G. B. & Reinthaler, V (2008), “The effectiveness of subsidies revisited: Accounting for wage and employment effects in business R&D”, Research Policy, 37(8), 1403-1412.
Yu J, De Jong R, Lee L-f (2008), “Quasi-maximum likelihood estimators for spatial dynamic panel data with fixed effects when both n and T are large”, Journal of Econometrics, 146(1):118-34.

فایل ها

سابقه مقاله

  • تاریخ دریافت: 26 آذر 1387
  • تاریخ بازنگری: 06 بهمن 1397
  • تاریخ پذیرش: 28 اسفند 1397

هم رسانی

ارجاع به این مقاله

آمار