اقتصاد و  تجارت نوین

اقتصاد و تجارت نوین

انتخاب شرکای تجاری برای ایران برپایه معیار همزمانی ادوار تجاری رویکرد تحلیل موجک

نوع مقاله : علمی- پژوهشی

نویسندگان
1 دانشیار گروه اقتصاد دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
2 دانشیار گروه اقتصاد دانشگاه علامه بروجردی،بروجرد، ایران
3 دانشجوی دکتری اقتصاد بین الملل، دانشگاه پیام نور. تهران، ایران
10.30465/jnet.2025.52203.2234
چکیده
شناسایی بهترین شرکای تجاری یران طبق معیار همزمانی ادوار تجاری است. برای این منظور از روش موجک پیوسته استفاده شد تا با هم فازی بین تولید ناخالص داخلی ایران و ۱۳ شریک تجاریش در بازه زمانی ۱۹۶۰ تا ۲۰۲۲ مورد برازش قرار گیرد. به این ترتیب از مزایای ویژه روش مذکور تفکیک هم‌حرکتی متغیرها در حوزه زمان–فرکانس و تعیین تقدم و تأخر زمانی میان متغیرها، نسبت به روش‌های رایج همچون همبستگی پویا یا فیلترهای چرخه‌ای، دقت بیشتری در تحلیل همزمانی صرف شد. شرکای تجاری بر اساس سه معیار، سهم هریک از کل تجارت خارجی ایران، دسترسی به داده‌های تولید ناخالص داخلی و اهمیت ژئو‌اقتصادی در سیاست تجاری ایران انتخاب شدند. نتایج حاکی از آن بودند که هم فازی میان ایران و برخی شرکای آسیایی (چین، ترکیه، هند، و پاکستان) در بیش از ۶۵ درصد موارد مثبت و معنادار بوده است. در مقابل، کشورهای اروپایی مانند فرانسه، ایتالیا و بلژیک تنها در بازه‌های محدود پیش از دهه ۱۹۹۰ هم‌فازی بالایی با ایران داشته‌اند. این یافته‌ها بیانگر آن است که در گذر زمان، تحریم‌های بین‌المللی و تحولات سیاسی دهه‌های اخیر، هم‌زمانی تجاری ایران را از اروپا به آسیا منتقل نموده است.لذا شرکای اسیایی شرکای بهتری برای ایران می توانند باشند.
کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله English

Selecting Business Partners for Iran Based on Business Cycle Synchronization, Wavelet Method.

نویسندگان English

Bita shaygani 1
Ramin Khochian 2
Nader Fatehi 3
1 Associate Professor in Economics at Payame Noor University ,Tehran, Iran.
2 Associate Professor in Economics of Allameh Borujerdi University,Borujerd, Iran.
3 PhD student in International Economics, Payam Noor University, Tehran, Iran .
چکیده English

The purpose of this paper is to determine the best trading partners of Iran based on Business cycle synchronization criterion using continuous wavelet method. The method is used to investigate coherency between GDP of Iran and GDP of 13 Iran’s trading partners during1960-2022, in this paper. Wavelet method is selected because of its ability and its adequacy to analyze synchronization bydecomposing the comovement of variables in time-frequency determination of time lagging and leading variables compared with other common methods like Cyclical filters, dynamic co-relationThe trading partners of Iran are selected based on,their share of trading with Iran,availability of their GDP data and their geoeconomics importance for Iran’s trade policy.According to the results tcoherency between Iran and its Asian trading partners (China,Turkey,India&Pakistan) have been positive and significant for %65 of statistically observed cases during the time period under review.In contrast for Iran and euro pen countries like France,Italy,and Belgium there have been co -herency for a limited time prior to 1990 decadeThese results shows that factors like international sanctions and political developments have transformed the business cycle synchronization between Iran and its trading partners from Europe to Asia, in recent decades.The Asian partners could be better partners for Iran.

کلیدواژه‌ها English

Iran
' Trading Partners'
' Wavelet '
' Synchronization '
' Business Cycle
ارباب  حمید رضا(1399)اقتصاد بین الملل 1، نشر نی.                                                  
ایران پرور و گلریز(1368)، اقتصاد بین الملل، نشر نی
پدرام  ههدی(1396)مقدمه ای بر اقتصاد کلان پیشرفته رشد و نوسانات تجاری، جلد دوم، انتشارات دانشگاه الزهرا( س).   
تقوی مهدی(1397)امور مالی بین الملل،انتشارات دانشگاه پیام نور.  
تقوی مهدی و شایگانی بیتا ،اقتصاد کلان مالی ، موسسه اموزش عالی بانکداری ایران 
درگاهی  حسن(1383)شناسایی شاخص های پیشرو و شاخص های ترکیبی جهت تجزیه و تحلیل ادوار تجاری در اقتصاد ایران، پژوهشکده پولی و بانکی..
گرجی ابراهیم و اقبالی علیرضا(1397)،سیکل های تجاری، اصول مبانی و روشهای اندازه گیری، نشر سورنا. 
گرجی ابراهیم و ارزو میر سپاسی ارزو(1381)،بررسی تیوریک سیکل های تجاری و علل پیدایش ان در اقتصاد ایران، موسسه مطالعات و پژوهشهای بازرگانی...  
لطقی ولی الله و  مهراد  ژاله(1399)تحلیل ادوار تجاری در اقتصاد ایران، انتشارات نواوران دانش ، 1399.      
ولیمقدم زنجانی محمد, و همکاران (1379) ،اثرات متغیرهای پیشرو بر سیکل های تجاری در اقتصاد ایران, پژوهشکده پولی و بانکی بانک مرکزی جمهوری اسلامی ایران.
افشاری زهرا،  امینی تکتم ( 1390)  ،  بررسی ارتباط بین شدت تجارت دو جانبه و همزمانی ادوار تجاری ایران و اعضای اپک ،  فصلنامه پژوهشنامه بازرگانی ،  شماره 61 زمستان 1390 ،  ص 81 -111.
حیدری شیخ طبقی پروین( 1392) ، بررسی همزمانی ادوار تجاری در کشورهای منتخب عضو سازمان کنفترانس اسلامی، فصلنامه علمی پژوهشی جستارهای اقتصادی ایران، سال دهم،  شماره 19، یهار و تابستان 1392، ص 125-14
جعفری صمیمی،  راسخی، احسانی و ذبیحی لهرامی( 1393) ،  اثر نوسانات ادوار تجاری بر حمایت از واردات در کشورهای در حال توسعه منتخب، نشریه بین المللی مطالعات توسعه و تجارت، جلد ششم، شماره دوم، ص 19-40
دلیری حسن( 1400) ، عوامل موثر بر ادوار تجاری کشورهای عضو اپک: رویکرد رگرسیون کوانتایل در داده های تابلویی، تحقیقات مدلسازی، دروه 11، شماره 43، بهار 1400، ص 237-270.
راسخی سعید ،  جعفری صمیمی احمد ،  صادقی سمیه ( 1392) ،  یکپارچگی تجاری ،  تخصص گرایی ،  همزمانی ادوار تجاری در اکو،  فصلنامه مدل سازی اقتصادی، سال هفتم ،  شماره پیاپی 21، بهار 1392،  ص 1-19.
رضایی ابراهیم( 1392) ، همزمانی ادوار تجاری میان شرکای تجاری ایران، نشریه مطالعات اقتصادسی ایران، بهار 1392، شماره اول، جلد دوم، ص 49-71.
سعدی محمد رضا ( 1388)  ،  اثر ادغام اقتصادی از طریق تجارت بر ادوار تجاری ،  پژوهشنامه اقتصادی ،  بهار 1390  شماره  پیاپی 40 ،  ص 49 -69 .
شایگانی بیتا، ابوالحسنی اصغر، بهداد سلامی امیر، خوچیانی رامین ( 1393)  ،  بررسی تقارن ادوار تجاری با رویکرد انالیز موجک، فصلنامه تحقیقات مدلسازی اقتصادی، سال پنجم، شماره 17، پاییز 1393، ص 171-195.
صادقی ،  سمیه ( 1375)  ،  هم حرکتی پویای ادوار تجاری ایران و اعضای اپک ، فصلنامه پژوهشنامه بازرگانی، شماره 75، تابستان 1394 ،  ص 113-137.  
قبادی سارا، گزاری مریم( 1396) ، ارزیابی عوامل موثر بر همزمانی ادوار تجاری، مطالعه موردی مقایسه کشور ایران با کشورهای حوزه منا، فصلنامه سیاستهای راهبردی و کلان، سال پنجم، شماره بیستم، زمستان 1396، ص 67-91.
کازرونی سید علیرضا،  اصغر پور حسین ،  خضری اوین ( 1370)  ،  بررسی اثر تحریم های اقتصادی بر ترکیب شرکای عمده تجاری ایران ،  فصلنامه پژوهشنامه بازرگانی، شماره 79، تابستان 1395 ،  ص 33-1. 
گرجی ابراهیم ،  اقبالی علیرضا ( 1388)  ،  بررسی و براورد سیکل های تجاری در اقتصاد ایران ،  پژوهشنامه اقتصادی،   تابستان  1388 ،  شماره 33 ،  ص71 -96.
 Ablangien, B., Piger, J., & Sly, N. (2012). Comovement and in GDP trends and Cycle among trading partners. NBER Working Paper 18032.
 Andrews, D. W. K., & Gwynne, P. J. (1993). Some Models for Generating Pseudo-samples of Economic Data.
Andrie, A. L., & Levchenko, A. A. (2009). Putting the parts together: Trade, vertical linkages, and business cycle comovements. IMF Working Papers.
 Augiar-Conraria, L., & Soares, M. J. (2011). Business Cycle Synchronization and Euro: A Wavelet Analysis. Journal of Macroeconomics, 33, 477-489.
 Augiar-Conraria, L., & Soares, M. J. (2014). The Continuous Wavelet Transform: Moving Beyond Uni- and Bivariate Analysis. Volume 28, Issue 2, 344-375.
 Ayaki, M., & Watanabe, T. (2014). International Business Cycle Synchronization.
Azcona, N. (2022). Trade and business cycle synchronization: the role of common trade partners. International Economics, 170, 190-201.
 Baxter, M., & King, R. G. (1995). Measuring Business-Cycle Frequencies: Approximate Band-Pass Filters for Economic Time Series.
Baxter, M., & King, R. G. (1999). Measuring Business Cycles: Approximate Band-Pass Filters for Economic Time Series.
Baxter, M., & Kouparitsas, M. (2004). Determinants of Business Cycle Comovement: A Robust Analysis. National Bureau of Economic Research.
 Bruzda, J. (2011). Business Cycle Synchronization According to Wavelets: The Case of Poland and Euro Zone Member Countries. Bank I Kredyt.
 Chanceline, E., & Beng, L. (2015). Trade Linkage and Business Cycle Co-Movement.
 Crowley, P., Maraun, D., & Mayes, D. (2006). How Hard is the Euro Area Core? An Evaluation of Growth Cycles Using Wavelet Analysis. Bank of Finland Research Discussion, 18.
Crowley, P., & Mayes, D. (2008). How Fused is the Euro Area Core? An Evaluation of Growth Cycles Co-Movement and Synchronization Using Wavelet Analysis. Journal of Business Cycle Measurement and Analysis, 4, 63-95.
Dual, R. (2014). Trade Integration and Business Cycle Synchronization: An Appraisal with Focus on Asia. IMF Working Paper, Asia and Pacific Department.
Ge, Z. (2008). Significance Tests for the Wavelet Cross Spectrum Power and Wavelet Linear Coherence. Annales Geophysicae, 26, 3819–3829.
Giovanni, J., & Levchenko, A. A. (2009). Putting the Parts Together: Trade, Vertical Linkages, and Business Cycle Comovements. IMF Working Papers.
 Hanus, L. (2015). Business Cycle Synchronization Within the European Union: A Wavelet Cohesion Approach. arXiv preprint.
Kang, K. (2023). Effects of Bilateral Trade and Common Trade Exposure on Business Cycle Synchronization: Evidence from Korea. Applied Economics Letters, 567-571.
 Lazarski, K. (n.d.). What Drives Business Cycle Synchronization? BMA Results from the European Union.
 Lee, H. H., Park, C. T., & Pyun, J. H. (2024). International Business Cycle Synchronization: A Synthetic Assessment. Japan and the World Economy, 69, 101239.
 Liao, W., & Mari, S. (2014). The Trade Comovement Puzzle and Margins of International Trade.
Rana, P. B. (n.d.). Trade Intensity and Business Cycle Synchronization: The Case of East Asia. Asian Development Bank.
Rua, A., & Nunes, L. C. (2012). Worldwide Synchronization Since the Nineteenth Century: A Wavelet-Based View. Applied Economics Letters, 773-776.
Saiki, A., & Kim, H. (2014). Business Cycle Synchronization and Vertical Trade Integration: A Case Study of Eurozone and East Africa. De Nederlandsche Bank, DNB Working Paper, No. 407.
 Santacreu, A. M. (2015). Synchronization of Business Cycles and the Extensive Margin of Trade. Federal Reserve Bank of St. Louis, No. 15.
Umman, V., & al, E. (2016). Selecting Trading Partner Countries for Preferential Trade Agreements: Experimental Evidence from Costa Rica, Nicaragua, and Vietnam.
Vacha, L., & Barunik, J. (2012). Co-Movement of Energy Commodities Revisited: Evidence from Wavelet Coherence Analysis. Energy Economics, 34(1), 241-247.
Vacha, L. (2015). Business Cycle Synchronization Within the European Union: A Wavelet Cohesion Approach. arXiv preprint.
https://cbi.ir/                                                                                                                                                 
https://tpo.ir/                                                                                                                                                   
https://data.worldbank.org/                                                                                                                         
https://www.wto.org/                                                         

  • تاریخ دریافت 07 مرداد 1404
  • تاریخ بازنگری 06 مهر 1404
  • تاریخ پذیرش 08 آبان 1404