پژوهشگاه علوم انسانی و مطالعات فرهنگیاقتصاد و تجارت نوین1735-641518220230321Evaluation of economic growth acceleration and reversal periods in Iran (With an emphasis on structural changes and within-sector productivity)ارزیابی دوره های شتاب و بازگشت رشد اقتصادی در ایران (با تأکید بر تغییرات ساختاری و بهره وری درون بخشی)125874510.30465/jnet.2023.44369.2000FAمونا امیریدانشجوی دکتری توسعه اقتصادی، دانشکده اقتصاد، دانشگاه علامه طباطبائیاسفندیار جهانگرددانشیار گروه اقتصاد نظری، دانشکده اقتصاد، دانشگاه علامه طباطبائیمحمد قاسمی ششدهاستادیار گروه برنامهریزی و توسعه اقتصادی، دانشکده اقتصاد، دانشگاه علامه طباطبائیسیروس امیدواراستادیار گروه اقتصاد نظری، دانشکده اقتصاد، دانشگاه علامه طباطبائیJournal Article20230123Economic growth acceleration is one of the critical topics and a relatively new concept in macroeconomic studies, which has received less attention in research related to economic growth in Iran. Examining growth acceleration aims to find turning points in the country's economic performance. Since growth spurts are related to limited changes in policy reforms, examining the acceleration of economic growth helps policymakers adopt a short-term growth strategy. With a review of global experiences, the acceleration of growth experienced in most of the developing countries has been exhausted and is not reproduced in their economy and does not continue. Therefore, evaluating periods of acceleration and reversal of economic growth is very important. In this study, after determining the period of accelerations and reversals of economic growth in Iran during the years 1955-2019, the period of growth acceleration is analyzed under the Within-Effect and Shift-Effect, using the Modified Shift-Share method. The research results show that the only period of accelerated economic growth experienced in Iran during the investigated period happened in 1965. Also, in 1975 and 1985, Iran's economy experienced a reversal in economic growth and entered a period of deep recession. Second, the Modified Shift-Share method results show that in 2014, both positive structural changes and within-sector productivity positively created growth acceleration, and the resulting growth was fast and stable.شتاب رشد اقتصادی یکی از مباحث مهم و مفهومی نسبتاً جدید در مطالعات اقتصاد کلان است که در پژوهش های مرتبط با رشد اقتصادی در ایران کمتر مورد توجه بوده است. هدف از بررسی شتاب رشد، یافتن نقاط عطف در عملکرد اقتصادی کشورها است. از آنجایی که در عمل، جهشهای رشد با طیف محدودی از اصلاحات سیاستی در ارتباط هستند، لذا، بررسی شتاب رشد اقتصادی، سیاستگذاران را در اتخاذ راهبرد کوتاهمدت رشد یاری می رساند. با مروری بر تجارب جهانی ملاحظه می شود که آثار شتاب رشد تجربه شده در اغلب کشورهای در حال توسعه، تخلیه شده و در اقتصاد آنها بازتولید نمی شود و استمرار نمی یابد. بنابراین، ارزیابی دوره های شتاب و بازگشت رشد اقتصادی بسیار حائز اهمیت است. در این راستا، پژوهش حاضر پس از تعیین دوره شتاب و بازگشت رشد اقتصادی در ایران طی سالهای 1398-1334، با استفاده از رهیافت انتقال سهم تعدیل یافته به تجزیه دوره شتاب رشد تحت دو اثر درونی و انتقال نموده است. نتایج پژوهش نشان می دهند که نخست، تنها دوره شتاب رشد اقتصادی تجربه شده در ایران طی دوره مورد بررسی، در سال 1344 اتفاق افتاده است. همچنین در دو سال 1354 و 1364، اقتصاد ایران بازگشت رشد اقتصادی و ورود به دوران رکود عمیق را تجربه نموده است. دوم، نتایج حاصل از رهیافت انتقال سهم تعدیل یافته نشان می دهد که در سال 1344، هر دو عامل تغییرات ساختاری مثبت و بهره وری درون بخشی در ایجاد شتاب رشد تأثیر داشته اند و رشد حاصل نیز سریع و پایدار بوده است.https://jnet.ihcs.ac.ir/article_8745_888a44bae725bd4782b6e9353fa03ebb.pdfپژوهشگاه علوم انسانی و مطالعات فرهنگیاقتصاد و تجارت نوین1735-641518220230618Investigating the effects of membership in the Shanghai Cooperation Organization on the possibility of creating commercial links in the trade network of post-Soviet countries; Random Graph Model (ERGM) approachبررسی اثرات عضویت در سازمان همکاری های شانگهای بر امکان پذیری ایجاد پیوند تجاری در شبکه تجاری کشورهای پساشوروی ؛ رهیافت مدل گراف تصادفی (ERGM)2747876010.30465/jnet.2023.44315.1999FAصالح طاهریدانشجوی دکتری اقتصاد، دانشگاه فردوسی مشهدمصطفی کریم زادهاستادیار گروه اقتصاد، دانشگاه فردوسی مشهد0000-0002-3192-7314احمد سیفیدانشیار گروه اقتصاد، دانشگاه فردوسی مشهدسید سعید ملک الساداتیاستادیار گروه اقتصاد، دانشگاه فردوسی مشهدJournal Article20230119In recent years, many researchers have been interested in studying trade as a network. This is possible based on graph concept and using interconnected trade data . Despite sharing a common origin, the post-Soviet countries have taken different commercial routes due to different political, geographic, economic, and cultural factors. In this study, we identify the structural model of the post-Soviet country network and use it to examine the effects of Shanghai Cooperation Organization membership on trade relations.In this regard, the Exponential Random Graph Model (ERGM) is used to estimate parameters related to network and non-network configurations and attributes.<br />The findings of our study indicate that the ERGM model has the same network structure across different time periods (years 2019, 2017 and 2021) and that the coefficients associated with conventional configurations have the required significance at all times. The network is based on the configurations and Other variables, including variables related to node and edge attributes are less important while being significant. Also, membership in the Shanghai Cooperation Organization as a specific covariate is meaningful and important.Also, the results of the network survey indicate that the results of joining the unions should be considered as whole ,and considering it alone could be misleading.امروزه بررسی تجارت بصورت شبکه ای، علاقه بسیاری از محققین را بخود جلب نموده است . این امر مبتنی بر مفهوم گراف و با بکارگیری ابزار گوناگون و استفاده از داده های تجاری گروهی از کشورهای بهم مرتبط در قالب یک شبکه امکانپذیر شده است.<br />کشورهای پساشوروی بعنوان گروهی از کشورها ، هرچند با خاستگاه مشترک، اما با جنبههای متفاوت سیاسی، جغرافیایی، اقتصادی و فرهنگی ، مسیرهای تجاری گوناگونی را در پیش گرفته اند. هدف این مطالعه شناسایی مدل ساختاری شبکه کشورهای پساشوروی و بکارگیری آن در جهت بررسی اثرات عضویت در سازمان همکاری های شانگهای بر ایجاد پیوند تجاری است. در این راستا از مدل گرافهای تصادفی نمایی (ERGM) برای تخمین پارامترهای مرتبط با پیکربندیها و ویژگیهای شبکه ای و غیرشبکه ای استفاده میشود. <br />براساس نتایج، مدل ERGM در مقاطع زمانی مختلف (سالهای 2019،2017 و 2021)ساختار شبکهای یکسانی دارد و ضرایب مرتبط با پیکربندی های متعارف شبکه، درکلیه مقاطع از معناداری لازم برخوردار می باشد .اساس شبکه بر مبنای پیکربندی ها شکل گرفته و سایر متغیرها، ازجمله متغیرهای دربرگیرنده نود و لبه ضمن معناداری از اهمیت کمتری برخوردارمی باشند. همچنین عضویت در سازمان همکاریهای شانگهای بعنوان یک کوواریات مشخصه نود، معنادار و از اهمیت لازم برخوردار است.<br />همچنین نتایج بررسی شبکه ای بیانگر آن است که برآیند اثرات الحاق به اتحادیه ها می بایست مدنظر قرار گیرد.https://jnet.ihcs.ac.ir/article_8760_89cfb40633237935f284dad3a9612b42.pdfپژوهشگاه علوم انسانی و مطالعات فرهنگیاقتصاد و تجارت نوین1735-641518220230618The Impact of Export Diversification and Trade Openness on Gender Development in MENA Countriesتاثیر تنوع صادراتی و باز بودن تجاری بر توسعه جنسیتی در کشورهای منطقه منا4981875910.30465/jnet.2023.43606.1967FAزهرا عزیزیاستادیار گروه اقتصاد، دانشکده علوم اجتماعی و اقتصادی، دانشگاه الزهرا، تهران، ایران،0000-0002-4797-5345Journal Article20221206Foreign trade and improving the quality of exports are among the strategies that have been considered to achieve higher economic development in many countries. A quick look at the theories of international trade shows that the general consensus of these theories is that trade causes the economic growth and development of countries and these positive effects can affect different aspects of people's lives. One of the important dimensions of economic and social development is the status of women and their benefit from the development process. For this reason, this research has investigated the effect of trade openness and export diversification, as two important components of trade and its structure, on the gender development index. Considering North Africa and the Middle East (MENA) region and statistical information between 1995 and 2021 in the framework of the panel data regression model, this research shows that trade openness and export diversification have a positive and significant effect on the gender development index and its sub-indices. So that in the group of countries studied, a one percent increase in the trade openness has improved gender development by 0.015 percent and a one percent increase in export diversification has improved gender development by 0.034 percent.تجارت خارجی و بهبود کیفیت صادرات از جمله راهکارهایی است که برای دستیابی به توسعه اقتصادی بالاتر در بسیاری از کشورها مورد توجه قرار گرفته است. نگاهی گذرا به نظریات تجارت بینالملل نشان میدهد، اجماع کلی نظریات بر این است که تجارت باعث رشد و توسعة اقتصادی کشورها می شود. این آثار مثبت می تواند ابعاد مختلفی از زندگی انسانها را تحت تاثیر قرار دهد. یکی از ابعاد مهم توسعه اقتصادی و اجتماعی، وضعیت زنان و بهرهمندی آنها از فرایند توسعه است. به همین سبب پژوهش حاضر به بررسی تأثیر باز بودن تجاری و متنوعسازی صادرات، به عنوان دو مؤلفه مهم تجارت و ساختار آن، بر شاخص توسعه جنسیتی پرداخته است. این پژوهش با در نظر گرفتن منطقه شمال آفریقا و خاورمیانه و اطلاعات آماری بین سالهای 1995 تا 2021 در چارچوب مدل رگرسیون دادههای پانل نشان میدهد که باز بودن تجاری و متنوع سازی صادرات تأثیر مثبت و معناداری بر شاخص توسعه جنسیتی و زیر شاخصهای مربوط به آن داشته است. به طوری که در گروه کشورهای مورد مطالعه افزایش یک درصدی شاخص باز بودن تجاری توسعه جنسیتی را به میزان 0.015 درصد و افزایش یک درصدی تنوع صادراتی، توسعه جنسیتی را به میزان 0.034 درصد بهبود بخشیده است.<br /> طبقه بندی JEL:<br />F10؛ I31؛ O11؛ O24https://jnet.ihcs.ac.ir/article_8759_bd85214a221d9113196a4a04a14aaa0a.pdfپژوهشگاه علوم انسانی و مطالعات فرهنگیاقتصاد و تجارت نوین1735-641518220230618Financial Repression and Inflation-Unemployment
Causality in Iranسرکوب مالی و علّیت میان تورم-بیکاری در ایران10883876110.30465/jnet.2023.44559.2005FAشهاب متیندانشجوی دکتری علوم اقتصادی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، واحد علوم تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران،0009-0006-2135-4379سید شمس الدین حسینیدانشیار اقتصاد، دانشکده اقتصاد، دانشگاه علامه طباطیائی تهرانJournal Article20230205In recent years, Iran's economy has experienced stagflation, low inflation rates or low unemployment rates at the cost of a considerable increase in the other. Government seeks to find ways to repress and manipulate markets to lower its debt financing costs. In this field, financial repression will provide very important policy implications for Iran's economy, which will make it possible for the country's macroeconomic policymakers to target inflation and unemployment rates. Based on this, this paper investigates the effect of financial repression on the causal relationship between inflation and unemployment using the bivariate and multivariate Vector Error Correction Model (VECM) between inflation and unemployment, taking into account the financial repression index (exchange rate and interest rate) in the period from 1987 to 2020. <br />The findings show that despite the existence of a strong long-term two-way causal relationship between inflation and unemployment in the bivariate causality test, there is no significant causal relationship between inflation and unemployment in Iran in the presence of the indicators of financial repression. These findings indicate the absence of inflation-unemployment trade-off in Iran and support that this trade-off is not behavioral and is completely influenced by the government's interventions in the economy.<br />Keywords: financial repression, unemployment, inflation, causality test.در سال های اخیر اقتصاد ایران رکود تورمی، نرخ های تورم پایین و یا نرخ های بیکاری پایین را به بهای افزایش قابل ملاحظه در دیگری تجربه کرده است. دولت به دنبال یافتن راههایی برای سرکوب و دستکاری بازارها برای کاهش هزینه های تأمین مالی بدهی خود است. در این زمینه، سرکوب مالی دلالتهای سیاستی بسیار مهمی برای اقتصاد ایران ارائه خواهد داد که هدفگذاری نرخ تورم و بیکاری را برای سیاست گذاران اقتصاد کلان کشور ممکن میسازد. بر این اساس، پژوهش حاضر به بررسی اثر سرکوب مالی بر رابطه علی میان تورم و بیکاری با استفاده از الگوی تصحیح خطای برداری (VECM) دومتغیره و چند متغیره میان تورم و بیکاری با لحاظ نمودن شاخص سرکوب مالی (نرخ ارز و بهره) در بازه زمانی 1987 تا 2020 پرداخته است. یافتهها گویای آن است که علیرغم وجود رابطه علّی بلندمدت قوی دوسویه میان تورم و بیکاری در آزمون علیت دومتغیره، در حضور شاخص های سرکوب مالی هیچ رابطه علّی معنیداری میان تورم و بیکاری در ایران وجود ندارد. این یافته ها نشاندهنده عدم وجود مبادله سیاستی تورم-بیکاری در ایران بوده و در حمایت از آن است که این مبادله رفتاری نبوده و کاملاً متأثر از مداخله های دولت در اقتصاد است.<br />واژگان کلیدی: سرکوب مالی، بیکاری، تورم، آزمون علیتhttps://jnet.ihcs.ac.ir/article_8761_fa4e06c2e70b483d80b792b5bd060052.pdfپژوهشگاه علوم انسانی و مطالعات فرهنگیاقتصاد و تجارت نوین1735-641518220230618The Impact of Poverty on Financial Development in Selected Developing Countriesتاثیر فقر بر توسعه مالی در منتخبی از کشورهای در حال توسعه109129876310.30465/jnet.2023.44867.2015FAیونس نادمیدانشیار اقتصاد، دانشگاه آیت ا... بروجردی، بروجرد، ایرانمعصومه دالوندیکارشناسی ارشد اقتصاد، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایرانJournal Article20230304High poverty rates limit people's ability to meet their daily needs. Therefore, it has attracted the attention of policymakers and governments. In this study, unlike previous studies, the effect of poverty on financial development has been investigated. In addition, the current research seeks to answer the question of whether the poverty on financial development depends on the level of trade openness of countries. To achieve the aforementioned goals, a threshold panel model has been used for 25 developing countries from 2002 to 2020, and also to avoid the endogeneity problem, the 2SLS method and the use of instrumental variables have been used. The results indicate that as long as the degree of commercial openness is less than 65%, the increase in poverty causes a sharper decrease in financial development in the economy, and when the degree of openness is greater than 65%, the increase in poverty causes a smaller decrease in financial development. Because in the conditions of openness, the bottlenecks caused by poverty can be compensated by increasing the degree of openness and financial opportunities of an open economy. In other words, increasing the degree of openness of the economy reduces the limiting effects of poverty on financial development. Also, the model estimation results show that the logarithm of per capita income, savings and population density have positive and significant effects on financial development.نرخ بالای فقر توانایی افراد را دربرآوردن نیازهای روزانهشان محدود میکند، ازاینروی توجه سیاستگذاران و دولتها را به خود جلب کرده است. در مطالعه حاضر برخلاف مطالعات پیشین، به بررسی اثر فقر بر توسعه مالی پرداخته شده است. علاوهبراین پژوهش حاضر بدنبال پاسخ به این سوال است که آیا تاثیر فقر بر توسعه مالی به سطح بازبودن تجارت کشورها بستگی دارد یا خیر. برای نیل به اهداف مذکور، از مدل پانل آستانهای برای 25 کشور در حال توسعه طی دوره زمانی 2020-2002 و همچنین به منظور اجتناب از مشکل درونزایی از روش 2SLS و بکارگیری متغیرهای ابزاری استفاده شده است. نتایج حاکی از آن است که تا وقتی درجه بازبودن تجاری از 65 درصد کمتر باشد، افزایش فقر موجب کاهش شدیدتر توسعه مالی در اقتصاد میشود و زمانی که درجه بازبودن بیشتر از 65 درصد باشد، افزایش فقر موجب کاهش کمتری در توسعه مالی میشود. زیرا در شرایط باز بودن تنگناهای ناشی از فقر میتواند با افزایش درجه باز بودن و فرصتهای مالی یک اقتصاد باز جبران شود. به عبارت دیگر افزایش درجه بازبودن اقتصاد موجب کاهش اثرات محدودکننده فقر بر توسعه مالی میشود. همچنین نتایج برآورد مدل نشان میدهد که لگاریتم درآمد سرانه، پسانداز و تراکم جمعیت تاثیر مثبت و معنیداری بر توسعه مالی دارند.https://jnet.ihcs.ac.ir/article_8763_0bfd4911f99f263f737b7d88e8db815a.pdfپژوهشگاه علوم انسانی و مطالعات فرهنگیاقتصاد و تجارت نوین1735-641518220230618The effect of industrial policy on participation in global value chains: science, technology and innovation policies in product complexityاثر سیاست صنعتی بر مشارکت در زنجیرههای ارزش جهانی: سیاستهای علم، فناوری و نوآوری در پیچیدگی محصولات133167876210.30465/jnet.2023.44723.2011FAپریسا یعقوبی منظریگروه اقتصاد- واحد تهران مرکزی- دانشگاه آزاد اسلامی- تهران، ایرانعلی اکبر خسروینژاداستادیار- گروه اقتصاد- واحد تهران مرکزی- دانشگاه آزاد اسلامی- تهران، ایرانعلیرضا امینیدانشیار-گروه اقتصاد- واحد تهران مرکزی- دانشگاه آزاد اسلامی- تهران، ایرانسید سپهر قاضی نوریدانشیار-گروه مدیریت فناوری اطلاعات- دانشکده مدیریت و اقتصاد -دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایرانJournal Article20230220With the emergence of Global Value Chains and the participation of countries in these chains, new discussions of industrial policy were formed. One of the main tools of industrial policy that leads to the presence and participation in GVCs is the adoption of science, technology and innovation policies. Based on the studies, product complexity, technology absorption and research and development activities indicators are among the most important indicators related to this policy. Examining the adoption of this policy on participation in GVCs in the framework of the GMM is one of the main goals of this article. To estimate the model, panel data for the years 2008-2020, a sample of 161 countries, has been used by the method of generalized moments. The results show that the adoption of science, technology and innovation policies in the framework of industrial policies increases the participation of countries in GVCs. Therefore, based on the results of the research, it is necessary for countries, while prioritizing their development programs to increase participation and stabilization in GVCs, through the integration of science, technology and innovation policy to research and development activities, absorption of technology and product complexity. In addition, incentive policies such as investing in research and development, resource allocation and creating mechanisms for the development of technology absorption in the agenda of their programs.با ظهور زنجیرههای ارزش جهانی و مشارکت کشورها در این زنجیرهها، مباحث جدید سیاست صنعتی شکل گرفت. یکی از ابزارهای اصلی سیاست صنعتی که منجر به حضور و مشارکت در زنجیرههای ارزش جهانی میشود، اتخاذ سیاستهای علم، فناوری و نوآوری است. براساس مطالعات صورت گرفته شاخصهای پیچیدگی محصولات، جذب فناوری و تحقیق و توسعه از مهمترین شاخصهای مرتبط با این سیاست میباشد. بررسی اتخاذ این سیاست بر مشارکت در زنجیرههای ارزش جهانی در چارچوب مدل گشتاورهای تعمیمیافته از اهداف اصلی این مقاله است. برای برآورد مدل از دادههای تابلویی برای سالهای 2020-2008 نمونهای از 161 کشور به روش گشتاورهای تعمیمیافته استفاده شده است. نتایج نشان میدهد که اخذ سیاستهای علم، فناوری و نوآوری در چارچوب سیاستهای صنعتی باعث افزایش مشارکت کشورها در زنجیرههای ارزش جهانی میشود. لذا براساس نتایج تحقیق لازم است کشورها، ضمن در اولویت قرار دادن برنامههای توسعهای خود جهت افزایش مشارکت و تثبیت در زنجیرههای ارزش جهانی، از طریق انسجامبخشی سیاست علم، فناوری و نوآوری بهعنوان یکی از ابزارهای سیاست صنعتی به ارتقای فعالیتهای تحقیق و توسعه، جذب فناوری، پیچیدگی و توسعه محصول (تنوع در محصول و ارتقای کیفیت) توجه ویژه نموده و اخذ سیاستهای تشویقی همچون سرمایهگذاری در تحقیق و توسعه، تخصیص منابع و ایجاد ساز و کارهایی برای توسعه جذب فناوری را در دستور کار برنامههای خود قرار دهند.https://jnet.ihcs.ac.ir/article_8762_51127681e9241e0dd75f4ccce650de3a.pdf