@article { author = {Azarbayjani, Karim and Sarkhosh Sara, Ali and Younespour, Sanaz}, title = {Analyzing the Effect of Foreign Direct Investment and Trade Openness on Environmental Quality and Clean Energy: A Study of the Selected Developing Countries}, journal = {new economy and trad}, volume = {13}, number = {شماره 4 (شماره پیاپی: 41)}, pages = {1-27}, year = {2019}, publisher = {institute of humanities and cultural studies}, issn = {1735-6415}, eissn = {2821-0115}, doi = {}, abstract = {Foreign direct investment (FDI) and increased trade volume have been known as resources for capital accumulation and economic growth in developing countries. FDI and trade are also associated with  technology transfer, linkages with international markets, and transfer of management skills. However, increasing economic growth requires higher energy consumption, which leads to environmental degradation in these countries. This study probes the effect of foreign direct investment and trade openness on Carbon dioxide emissions (as an indicator of environmental quality) and clean energies in the selected developing countries using a panel-ARDL approach during 1971-2014. The findings of this study reveal that despite the positive and significant effects of direct foreign investment on economic growth and the use of clean energy, they have no significant effect on the environmental degradation in these countries. The results also show that trade openness has a positive and significant correlation with carbon dioxide emissions, while this variable has a negative and significant effect on clean energy consumption. Finally, the results of the study indicate that the speed of adjustment towards long-term equilibrium in this model is relatively slow.  }, keywords = {Foreign Direct Investment,Trade openness,Environmental quality,Clean Energy,Economic Growth. JEL Classification: Q20,E24,C33}, title_fa = {تحلیل تأثیر سرمایه‌گذاری مستقیم خارجی و آزادسازی تجاری در کیفیت محیط ‌زیست و استفاده از انرژی‌های پاک: مطالعۀ کشورهای منتخب درحال‌توسعه}, abstract_fa = {سرمایه‌گذاری ﻣﺴﺘﻘﯿﻢ ﺧﺎرﺟﯽ و افزایش حجم تجارت ﺑﻪ‌علت مزیت‌هایی ﻣﺎﻧﻨـﺪ اﻧﺘﻘـﺎل فناوری، ارﺗﺒـﺎط ﺑـﺎ ﺑﺎزارﻫﺎی بین‌المللی، اﻧﺘﻘﺎل مهارت‌های ﻣﺪﯾﺮﯾﺘﯽ، و ... به‌منزلۀ‌ ﻣﻨﺒﻌﯽ ﻣﻨﺎﺳﺐ ﺑﺮای اﻧﺒﺎﺷﺖ ﺳﺮﻣﺎﯾﻪ و ارﺗﻘﺎی رﺷﺪ اﻗﺘﺼﺎدی در کشورهای درحال‌توسعه شناخته شده‌ است. ازطرفی، این امکان نیز وجود دارد که با اﻓﺰاﯾﺶ رشد اقتصادی و ﻣﻘﯿﺎس ﺗﻮﻟﯿﺪ و درنتیجه ﻣﺼﺮف اﻧﺮژی ﺗﺨﺮﯾﺐ محیط ‌زیست در این کشورها بیش‌تر نمایان ‌شود. به همین علت، این پژوهش تأثیر سرمایه‌گذاری مستقیم خارجی و آزادسازی تجاری در میزان انتشار دی‌اکسیدکربن (به‌مثابۀ شاخصی برای کیفیت محیط ‌زیست) و استفاده از انرژی‌های پاک را در کشورهای منتخب درحال‌توسعه طی دورۀ 1971 تا 2014 با استفاده از ره‌یافت پنل ARDL بررسی می‌کند. یافته‌های این پژوهش نشان می‌دهد که باوجود تأثیر مثبت و معنی‌دار سرمایه‌گذاری مستقیم خارجی در استفاده از انرژی‌های پاک و رشد اقتصادی این متغیر تأثیر معنی‌داری در تخریب محیط ‌زیست کشورهای موردمطالعه نداشته است. ازطرفی، نتایج نشان داد که آزادسازی تجاری رابطۀ مثبت و معنی‌داری با انتشار دی‌اکسیدکربن دارد، درحالی‌که این متغیر اثر منفی و معنی‌داری بر مصرف انرژی‌های پاک دارد. درنهایت، نتایج مطالعه بیان‌گر آن است که سرعت تعدیل به‌سمت تعادل بلندمدت در این الگو نسبتاً به‌کندی صورت می‌گیرد.}, keywords_fa = {سرمایه‌گذاری مستقیم خارجی,آزادسازی تجاری,کیفیت محیط‌ زیست,انرژی پاک,رشد اقتصادی. طبقه‌بندی JEL: Q2,E24,C33}, url = {https://jnet.ihcs.ac.ir/article_3885.html}, eprint = {https://jnet.ihcs.ac.ir/article_3885_019d1437c265ad5f14a180761c614f2e.pdf} } @article { author = {Behmardi, Rustam and Tofigh, Ali Asghar and Shafia, Mohammad Ali}, title = {A Model for the Biogas Technology Pricing in Iran Using a System Dynamics Approach}, journal = {new economy and trad}, volume = {13}, number = {شماره 4 (شماره پیاپی: 41)}, pages = {29-53}, year = {2019}, publisher = {institute of humanities and cultural studies}, issn = {1735-6415}, eissn = {2821-0115}, doi = {}, abstract = {Renewable energies have attracted more attention due to the increase in the demand for energy, limited fossil fuel resources, and rising greenhouse gas emissions. However, high investment costs can be considered as one of the major problems for the development of renewable energy technologies. In this study, we design a model to investigate the relationship between price, biogas technology development, and the benefits of stakeholders based on the system dynamic approach. The results of various simulation scenarios show that the state variables have greater effect on the technology development price than the market variables. Moreover, the results reveal that the government subsidies are more influential in the process of the technology development and pricing, compared to the other state variables.}, keywords = {Learning Curve؛ Monte Carlo؛ Renewable Energy؛ System Dynamic JEL Classification: C13,C81}, title_fa = {طراحی مدلی برای قیمت‌گذاری فناوری بیوگاز در ایران با رویکرد پویایی سیستم}, abstract_fa = {افزایش تقاضا برای انرژی، محدودبودن منابع انرژی فسیلی، و انتشار گازهای گل‌خانه‌ای سبب افزایش توجه به انرژی‌های تجدیدپذیر شده ‌است. یکی از مسائل عمده در این زمینه تعیین روش مناسب قیمت‌گذاری است. در قیمت‌گذاری فناوری‌های تجدیدپذیر متغیرهای کلان و خرد زیادی دخیل‌اند که ترکیب آن‌ها حالت‌های عدم اطمینان زیادی را ایجاد می‌کنند؛ بنابراین، طراحی مدلی که علاوه‌بر متغیرها روابط متقابل آن‌ها را نیز شامل شود سبب افزایش دقت قیمت‌گذاری می‌شود. در این مقاله با استفاده از روش پویایی‌شناسی سیستم‌ها و شبیه‌سازی مونت کارلو تأثیرگذاری متغیرها در یک‌دیگر و مقادیر احتمالی آن‌ها در آینده تعیین شده است و سپس با استفاده از شبیه‌سازی مدل قیمت فناوری در آینده مشخص می‌شود. نتیجه این‌که متغیرهای دولتی به‌نسبت بازار تأثیر بیش‌تری در قیمت و توسعۀ فناوری دارند. درنهایت، مشخص شد که یارانه بالاترین تأثیر را در روند گسترش و تعیین قیمت فناوری‌های انرژی تجدیدپذیر دارد.}, keywords_fa = {پویایی‌شناسی سیستم‌ها,انرژی تجدیدپذیر,منحنی ‌یادگیری,مونت کارلو,هاضم بی‌هواز. طبقه‌بندی JEL: C13,C81}, url = {https://jnet.ihcs.ac.ir/article_3887.html}, eprint = {https://jnet.ihcs.ac.ir/article_3887_582f6c806e2ab3ecf3dadb4b1748bdf6.pdf} } @article { author = {Bayat, Neda}, title = {Exchange Rate Forecasting using Recurrent Self-Organizing Maps}, journal = {new economy and trad}, volume = {13}, number = {شماره 4 (شماره پیاپی: 41)}, pages = {55-84}, year = {2019}, publisher = {institute of humanities and cultural studies}, issn = {1735-6415}, eissn = {2821-0115}, doi = {}, abstract = {Exchange rate is one of the most important variables in economics, which impacts many other macroeconomic variables in an economy.  Such changes are more important in developing countries, which are often exporters of raw materials. Exchange rate fluctuations in Iran is also critical since the country is highly dependent on foreign exchange earnings from oil exports and also subject to the severs sanctions imposed by the US in recent years. In this paper, we propose a forecasting model using recurrent self-organizing maps to forecast the exchange rates considering the factors affecting the exchange rate markets. In total, 12 selected variables are used in modeling the exchange rate, which includes the effective macro variables and the price index of competing markets, such as gold, stock exchange and housing. We also control for the effect of sanctions. The results show that the model produces relatively accurate forecasts of the exchange rates with a less than 3% error.}, keywords = {Exchange Rate,Forecasting,Recurrent Self-Organizing Maps,Self-Organizing Maps,sanction effects. JEL Classification: F31،Y91،F51}, title_fa = {پیش‌بینی نرخ ارز با استفاده از نقشه‌های خودسازمان‌ده بازگشتی}, abstract_fa = {تغییرات نرخ ارز در کشورهای درحال‌توسعه، که اغلب صادرکنندۀ مواد خام‌اند، بیش‌تر از دیگر کشورها اهمیت دارد. ایران نیز نه‌تنها به‌علت وابستگی شدید به درآمدهای ارزی حاصل از صادرات نفت از این امر مستثنی نیست، بلکه به‌علت اعمال جدی‌تر تحریم‌های اقتصادی در سال‌های اخیر و تأثیرپذیری شدید نرخ ارز از این امر این اهمیت دوچندان شده است. بنابراین، در این مقاله سعی شده است با درنظرگرفتن عوامل مؤثر در نرخ ارز و هم‌چنین، درنظرگرفتن اثرات تحریم با استفاده از نقشه‌های خودسازمان‌ده بازگشتی[i] مدلی برای پیش‌بینی نرخ ارز ارائه شود. برای این کار علاوه‌بر عوامل مؤثر در آن به‌طور هم‌زمان از سری زمانی مربوط به نرخ ارز نیز برای پیش‌بینی مدل استفاده شده است و درمجموع، دوازده متغیر انتخابی از متغیرهای مؤثر کلان در نرخ ارز، و اثر تحریم و شاخص قیمت بازارهای رقیب، یعنی طلا، بورس، و مسکن در مدل‌ وارد شدند. نتایج تحقیق نشان داد که این مدل ابزار مناسبی برای پیش‌بینی نرخ ارز است.     [i]. self-organizing map (SOM) 2. به‌علت دردست‌رس‌نبودن اطلاعات شاخص قیمت مسکن از داده‌های قیمت زمین به‌منزلۀ نزدیک‌ترین شاخص مربوط به داده‌های قیمت مسکن استفاده شده است.}, keywords_fa = {نرخ ارز,نقشه‌های خودسازمان‌ده,نقشه‌های خودسازمان‌ده بازگشتی,پیش‌بینی,اثر تحریم. طبقه‌بندی JEL: F31,Y91,F51}, url = {https://jnet.ihcs.ac.ir/article_3888.html}, eprint = {https://jnet.ihcs.ac.ir/article_3888_911b3a20c700b1cd3da1475372b6fa72.pdf} } @article { author = {Khoshkalam Khosroshahi, Musa and Sayadi, Mohammad}, title = {The Impact of Energy Consumption, ICT and R&D on the Manufacturing Industries Production in Iran}, journal = {new economy and trad}, volume = {13}, number = {شماره 4 (شماره پیاپی: 41)}, pages = {85-108}, year = {2019}, publisher = {institute of humanities and cultural studies}, issn = {1735-6415}, eissn = {2821-0115}, doi = {}, abstract = {This paper investigates the effects of energy consumption, ICT and research and development spending on the manufacturing industries production in Iran. We use a panel data from 15 industries for the period 1374-1393(2005-2014). The results show that energy consumption, ICT and research and development spending have positive and significant effects on the growth of manufacturing output. In addition, energy consumption has the most impact on manufacturing industries. Estimates of the coefficients show that the elasticity of output with respect to energy consumption, ICT and R&D expenditures are 0.516, 0.131 and 0.110, respectively.  }, keywords = {Energy Consumption,ICT,Manufacturing Industries,R&D,Panel Data JEL Classification: Q42,Q43,O4}, title_fa = {تأثیر مصرف انرژی، فناوری اطلاعات و ارتباطات و هزینه‌های تحقیق و توسعه در تولید صنایع کارخانه‌ای در ایران}, abstract_fa = {هدف تحقیق حاضر بررسی نقش مصرف انرژی، فاوا، و R&D در تولید صنایع کارخانه‌ای در چهارچوب تابع تولید توسعه‌یافتۀ نئوکلاسیکی است. برای این منظور از داده‌های پانزده صنعت کارخانه‌ای طی دورۀ 1374- 1393 با رویکرد داده‌های تابلویی بهره گرفته شده است. نتایج نشان می‌دهند که متغیرهای مصرف انرژی، فاوا، و تحقیق و توسعه تأثیر مثبت و معنی‌داری در رشد تولیدات صنایع کارخانه‌ای دارند. از بین مجموعۀ عوامل موردبررسی مصرف انرژی بیش‌ترین تأثیرگذاری را در تولید صنایع کارخانه‌ای دارد. ضرایب مدل نشان می‌دهند که کشش تولیدی مصرف انرژی، فاوا، و R&D به‌ترتیب برابر با 516/0، 131/0، و 110/0 است که نشان‌ می‌دهد یک درصد افزایش در مصرف انرژی، فاوا، و R&D به‌ترتیب باعث افزایش 516/0، 131/0، و 110/0 درصدی تولیدات صنایع کارخانه‌ای می‌شود. یافته‌ها نشان از انرژی‌بری صنایع کارخانه‌ای و تأثیر مثبت مصرف انرژی درکنار هزینه‌های فاوا و تحقیق و توسعه در فرایند تولید صنعت کشور دارد. .}, keywords_fa = {مصرف انرژی,صنایع کارخانه‌ای,فاوا,تحقیق و توسعه,پانل دیتا. طبقه‌بندی JEL: Q42,Q43,O4}, url = {https://jnet.ihcs.ac.ir/article_3886.html}, eprint = {https://jnet.ihcs.ac.ir/article_3886_80fca65bac06ee2e51c3241b222fde62.pdf} } @article { author = {Salem, Ali Asghar and Morovat, Habib}, title = {Estimation of Internet Demand by Iranian Urban Households}, journal = {new economy and trad}, volume = {13}, number = {شماره 4 (شماره پیاپی: 41)}, pages = {109-130}, year = {2019}, publisher = {institute of humanities and cultural studies}, issn = {1735-6415}, eissn = {2821-0115}, doi = {}, abstract = {We apply  Almost Ideal Demand System (AIDS) to estimate internet demand by Iranian urban households. using the Seemingly Unrelated Regressions (SUR) method and pooled data of more than 130 thousands of Iranian urban households for the period 2008-2014. In order to increase robustness in estimation, we use provincial price indices and divide goods into 15 groups. The results show that the internet in Iran is a luxury (income elasticity of demand equals to 1.94) and an elastic (price elasticity of demand equals -1.5) service. Moreover, the results show that the internet is substitute with recreation, newspapers and other communication devices and is complement with telephone and education.}, keywords = {Internet,Almost Ideal Demand System (AIDS),Seemingly Unrelated Regressions (SUR),Micro household budget,Provincial Price Index JEL classification : L86، Q11، D12}, title_fa = {برآورد تابع تقاضای خدمات اینترنت در بخش خانگی مناطق شهری ایران}, abstract_fa = {در این تحقیق به‌منظور برآورد تابع تقاضای خدمات اینترنت در بخش خانگی مناطق شهری ایران از فرم تبعی سیستم معادلات تقاضای تقریباً ایده‌آل استفاده شده است. این مدل با استفاده از داده‌های تلفیقی و روش رگرسیون‌های به‌ظاهر نامرتبط و به‌کارگیری اطلاعات 131744 خانوار شهری در کشور و هم‌چنین، گروه‌بندی کالاهای موردمصرف خانوار به پانزده گروه کالایی مرتبط با اینترنت طی سال‌های 1387 تا 1393 تخمین زده شده است. هم‌چنین، به‌منظور افزایش دقت برآوردها از شاخص‌های قیمتی کالاها و گروه کالاهای مختلف در مناطق مختلف کشور (استانی) استفاده شده است. نتایج تحقیق نشان می‌دهد که اینترنت در ایران کالایی لوکس (کشش درآمدی 94/1) و پرکشش (با کشش قیمتی 5/1-) است. علاوه‌براین، نتایج نشان می‌دهد که اینترنت با «آموزش و تحصیلات» و «تلفن» مکمل و با «تفریحات»، «روزنامه»، و «سایر ارتباطات» رابطۀ جانشینی دارد.}, keywords_fa = {اینترنت,سیستم تقاضای تقریباً ایده‌آل,روش رگرسیون‌های به‌ظاهر نامرتبط (SUR),داده‌های خرد بودجۀ خانوار,شاخص قیمت استانی. طبقه‌بندیJEL : L86,Q11,D12}, url = {https://jnet.ihcs.ac.ir/article_3890.html}, eprint = {https://jnet.ihcs.ac.ir/article_3890_1e8542242962a64c99925245dfeff029.pdf} } @article { author = {Shahhosseini, Somayeh and Rezaei, Ali}, title = {Forecasting of Iran’s Official Exchange Rate Using the Autoregressive ARIMA Intervention Model}, journal = {new economy and trad}, volume = {13}, number = {شماره 4 (شماره پیاپی: 41)}, pages = {131-158}, year = {2019}, publisher = {institute of humanities and cultural studies}, issn = {1735-6415}, eissn = {2821-0115}, doi = {}, abstract = {The exchange rate is one of the most important economics’ variables which could impact the foreign trade and balance of payments and other macroeconomic variables such as GDP, inflation, and employment. Given the dependency of Iranian economy on foreign exchange and its high volatility  over the past thirty-five years, forecasting the exchange rates and their volatility help reduce the risk in business and government plans.  In this paper, we model the Iran’s official exchange rate using the autoregressive ARIMA intervention approach and compare its results with the random walk model. We use the official exchange rates data from 1357 to 1394 to estimate the models and forecast for the period 1395 to 1404 using R. The results show that the ARIMA model with intervention performs better than the random walk model.}, keywords = {Official Exchange Rate,Exchange Rate Forecasting,Random Walk Model,Auto-Regressive ARIMA Model,Intervention Operating JEL Classification: F31,F37,C14,C15,C53}, title_fa = {پیش‌بینی نرخ رسمی ارز در ایران با استفاده از مدل خودرگرسیونی ARIMA هم‌راه با عامل‌های مداخله‌ای و مقایسۀ آن با مدل گام تصادفی}, abstract_fa = {باتوجه‌به تغییرات فراوان نرخ ارز در ایران طی 35 ‌سال گذشته و علاوه‌برآن، وابستگی درآمدهای ارزی کشور به صادرات نفت خام و وابستگی بودجه‌های سنواتی به نرخ ارز تعیین نرخ ارز و پیش‌بینی نوسانات آن ضمن کاهش ریسک نوسانات نرخ ارز به برنامه‌ریزی بهتر در بودجه‌های سنواتی، واردات مواد اولیۀ موردنیاز کشور، و نیز صادرات غیرنفتی منجر می‌شود. بر این اساس، در مقالۀ حاضر به مدل‌سازی و پیش‌بینی نرخ رسمی ارز در ایران با استفاده از مدل خودرگرسیونی ARIMA هم‌راه با عامل‌های مداخله‌ای می‌پردازیم و این الگو را با مدل گام‌برداری تصادفی مقایسه می‌کنیم. ابتدا، با استفاده از نرم‌افزار R و به‌کارگیری داده‌های نرخ رسمی ارز از سال 1357 تا 1394 دو مدل یادشده برازش می‌شوند و مقایسه می‌گردند و در مرحلۀ بعد با مدل مناسب نرخ رسمی ارز برای سال‌های 1395 تا 1404 پیش‌بینی می‌شود. نتایج حاکی از آن است که مدل ARIMA هم‌راه با عامل‌های مداخله‌ای عملکرد بهتری در مقایسه با مدل گام تصادفی دارد.}, keywords_fa = {نرخ ارز رسمی,پیش‌بینی نرخ ارز,مدل گام تصادفی,مدل خودرگرسیونی ARIMA,عامل‌های مداخله‌ای. طبقه‌بندی JEL:F31,C14,.C15}, url = {https://jnet.ihcs.ac.ir/article_3891.html}, eprint = {https://jnet.ihcs.ac.ir/article_3891_efb4c2726c95f4d4fc1840f03090e29c.pdf} } @article { author = {Salehian Behrouz, Mohammad and Erfani, Alireza}, title = {Analyzing Fiscal and Monetary Policies in the form of an Open DSGE Model for the Iranian Economy}, journal = {new economy and trad}, volume = {13}, number = {شماره 4 (شماره پیاپی: 41)}, pages = {159-179}, year = {2019}, publisher = {institute of humanities and cultural studies}, issn = {1735-6415}, eissn = {2821-0115}, doi = {}, abstract = {In this study, we analyze the fiscal and monetary policies in Iran using an open DSGE model in which the central bank’s policy is in the form of a McCallum rule. We estimate the structural parameters using the Bayesian method and the quarterly time series data for the period 1369 – 1394 (1990-2015).  To check the validity of the results, we use the Monte Carlo Markov Chain statistics, Gelman – Brooks statistics, and also compare prior and posterior distribution functions. The results indicate a good fit of the model with the data . The simulation results also show that fiscal and monetary policies have real impacts on variables in the short run.}, keywords = {Monetary policy. Fiscal Policy. Open Economy. DSGE Model. Stochastic Simulation,JEL Classification: E52. E42. E32. E31}, title_fa = {تحلیل سیاست پولی و مالی در چهارچوب الگوی تعادل عمومی پویای تصادفی باز برای اقتصاد ایران}, abstract_fa = {هدف از مطالعۀ حاضر بررسی سیاست‌های پولی و مالی در اقتصاد ایران است. در این تحقیق، با طراحی الگوی تعادل عمومی پویای تصادفی باز سیاست پولی بانک مرکزی به‌صورت مک‌کالم در نظر گرفته می‌شود. بر این اساس و با استفاده از داده‌های سری زمانی فصلی دورۀ 1369- 1394 پارامترهای الگوی تعادل عمومی پویای تصادفی برآورد شده است. هم‌چنین، به‌منظور بررسی صحت نتایج برآورد حاصل از روش بیزین از آماره‌های زنجیرۀ مارکفی مونت‌کارلو، آمارۀ گلمن ــ بروکز، و هم‌چنین مقایسۀ توابع توزیع پسین و پیشین استفاده شده است که نتایج حاصل از آماره‌ها نشان‌دهندۀ نتایج قابل‌اعتماد برآورد الگو هستند. براساس شبیه‌سازی شوک‌های سیاست‌های پولی و مالی مشخص شد که این دو سیاست در کوتاه‌مدت قابلیت اثرگذاری را در متغیرهای حقیقی دارند.}, keywords_fa = {سیاست پولی,سیاست مالی,اقتصاد باز,الگوی تعادل عمومی پویای تصادفی,شبیه‌سازی تصادفی. طبقه‌بندی JEL: E42,E32,E31,E52}, url = {https://jnet.ihcs.ac.ir/article_3889.html}, eprint = {https://jnet.ihcs.ac.ir/article_3889_62980996eac7169899778a81ed480953.pdf} }